@@ -15,8 +15,9 @@ nm = np.matrix([x__,y__])
cx = np.cov(nm)
print cx.shape
x = np.array([1.9,3])
-
-a = 1/ np.sqrt(2*np.pi)
+n = 2
+a = 1/ np.sqrt((2*np.pi**k)*np.det(cx))
+b = np.exp(() )
#from scipy.stats import multivariate_normal
#print multivariate_normal.pdf(x,u,cx)